来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决锂电池爆炸问题。
近日，来自美国斯坦福大学的研究人员在《能源与环境科学》杂志上发表了他们的最新研究成果。与以往随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料方式不同的是，研究人员运用了人工智能和机器学习技术，通过实验数据构造预测模型，找到了约21种固体的电解质材料。此举有望彻底解决锂电池极易发生爆炸的问题。
通常，由于传统锂电池的电解液为有机液体，很有可能在不太高的温度下就能发生副反应，产生气体，导致电池膨胀后引起爆炸。而该团队的研究人员训练了一种模拟化合物的算法，对现有物质进行深度学习之后，从大规模的数据库中筛选出合适的材料。
而团队为了设计这个算法模型，耗费了大约两年的时间。研究的带头人、应用物理学博士研究生AustinSendek表示：“我们筛选了超过12，000种含有锂元素的化合物，最终找到了21种作为固体电解质的理想材料。筛选只需要花费几分钟。我绝大多数的时间，实际上是用于搜集和管理所有的数据，开发对于预测模型更可靠的度量机制。”
该团队还将继续测试这21种固体材料，验证这些材料是否真的可以解决锂电池爆炸问题。
