电池在现代世界中是我们生活中一个重要的组成部分。毫无疑问，从汽车到手机以及其他所有一切用电设备，我们每个人每天都要使用它。
如何评估电池的续航时间呢?
简单粗暴的估算方式，就是用电池标称的电量，除以平均电流。但这个方法其实不太靠谱。
相信很多人有开车的经历，除了土豪，都会关心汽车的油耗。在99%的情况下，我们的油耗要高于标称理想油耗。这是因为标称油耗有诸多的条件：发动机需要预热、在80km/H匀速的情况下，不能上坡，长安街式的平整路面，没有红绿灯等等、等等。所以，我们正常的油耗高出20-30%是再正常不过的事情。所以，有些厂家有“综合工况”或“城市路况”的标注油耗参考。
同样，电池在标称电量的时候，电池厂家往往标称的是“理想电量”。就是用一个固定的放电率，如0.5C,0.2C等放电来测试电量。但在智能设备、特别是NB-IoT设备在工作时，脉冲式的耗电方式就像汽车不断急加速、刹车、上坡、下坡，无情折磨着你的可怜的小电池。
如何相对准备地验证电池在实际工作场景下的工作时间，而且不需要10年的时间?
我们可以仿真一个NB-IoT设备的实际电流工作场景，之后对电池数十倍、甚至数百部的加速测试。
我们来看下面这张图，典型的NB-IoT设备的电流特性。假定在每个周期的唤醒的2.67ms中，峰值电流可能高达300mA以上，平均电流100mA：
耗电量=100mAx2.67mS=0.267mAS
在接下来的5秒中的休眠状态，电流稳定在10uA。耗电量=0.01mAx5S=0.05mAS
因此，80%的电量用在了Active状态，而且峰值高，时间短、功率大，对电池性能摧残严重。在休眠状态，耗电低，电流稳定，时间长，对电池性能影响小。所以，我们更关注一下Active状态的功耗。
为了仿真NB-IoT电流的实际场景，在实现加速测试，我们构建了以下环境：
第一步
利用NB-IoT的基站模拟器，仿真实际工作场景，再利用N6705+N6781A模块捕获电流工作状态，特别是Active状态的电流波形。
第二步
利用在N6705配套的14585A软件，将电流波形镜像反转，变成N6781A模块的负载工作时的任意波形，即吸收电流的波形。请注意，N6781A是一个双象限电源，既可以做电源，又可以做负载。
▲使用电流电平触发功能，200KSa/s高速采集输出电流，在软件中保存波形
▲波形镜像后，使用Arb功能，将翻转后的电流波形下载到N6705电源中，回放刚才开机瞬间的电流波形
第三步
把负载吸收电流的任意波形进行优化，例如将休眠时间减少到5ms，同时设置N6781A设为负载模式，接上需要验证的电池。利用N6705仿真真实的负载，对电池进行测试。由于休眠状态从5秒降低到5mS，使整个测试过程加快了1000倍!对于预测10年工作时间的设备来说，一周之内即可完成评估。
电池在我们生活中非常重要，但令人惊讶的是，我们大多数人都不知道如何正确存储和保护它。因此，本文列出了一些充分利用电池的提示和技巧，希望对大家有用。
