在他的博士学位论文中，AlbertoBerrueta研究了控制锂电池运行的物理机制及其对连接到可再生设施时起作用的电池的影响。他还探讨了这些电池降级的方式，并提出了一种新的管理系统。
NUP/UPNA智能城市研究所（ISC）研究员AlbertoBerrueta-Irigoyen解释说：“可再生能源的安装在全世界变得越来越重要，预计这一趋势将在未来几年继续发展。”“可再生技术近年来已经克服了各种技术陷阱，在与传统能源相比具有竞争力的价格之后，今天的主要挑战是管理由太阳辐射或风的波动引起的可变发电。这就是为什么解决方案是储存锂电池产生的电力。“
挑战涉及开发电池的电气和热功能及其退化的精确数学模型，然后Berrueta将其纳入数学优化器中，以计算管理电池的最佳方式。“如果以过度强烈的方式使用它，它会更快地降解。相比之下，如果以过于放松的方式使用它，所获得的好处将大大减少。该算法寻求从获得的益处之间的折衷解决方案。电池及其退化，“Berrueta说。
对于测试，主要在NUP/UPNA的电气工程，电力电子和可再生能源（INGEPER）研究小组的实验室进行，他使用商用的5.3千瓦时（千瓦时）电池，开发用于可再生能源系统。这些测试用于量化数学模型的精确度并确认它们正确运行。
Berrueta说，“虽然像LG或特斯拉这样的大公司继续他们忙碌的竞争，以获得更便宜的电池，提供更好的性能，并可用于制造电池，我所属的INGEPER研究小组的目标是将自己定位在最前沿有关影响锂电池，以及用于控制和管理电池或电池管理系统，这是在发展的关键工具，战略设计衰老机理研究的锂电池在纳瓦拉部门“。
这项研究的应用包括开发优化器，通过对其运行的智能管理，使锂电池的大型风力涡轮机和光伏电站的投资获得利润最大化;为轻型电动车辆（如自行车和滑板）设计电池管理系统;测量各个制造商提供的电池最重要的特征，以便为每种应用选择最合适的电池;通过使它们适应可再生发电厂的特殊要求，从汽车领域重复使用电池。
