为了应对严峻的气候挑战，电池研究人员致力于加强合作和数据共享。据外媒报道，最近，由美国能源部阿贡国家实验室（ANL）和爱达荷国家实验室（INL）的研究人员领导的国际联盟提出了一个电池数据基因组项目。该项目旨在鼓励生成、收集和存储更多的数据。通过创建广泛的共享数据库网络，加快开发新的能源存储解决方法，以实现脱碳目标。
（：阿贡实验室）
该电池数据基因组将收集和存储电池生命周期中各个过程的数据，包括发现、开发、制造和不同的部署方式。创建数据时要针对各个部分制定通用数据管理标准，以充分利用复杂的计算机算法，帮助识别新的候选电极材料、改进电池组结构和延长电池寿命等。
阿贡电池研究人员NoahPaulson表示，在测量电池性能时，研究人员对众多特性和质量的关注点不同。因此，不同人员组收集的数据集，即使是在相同设置中查看相同电池的数据集，也不会完全相同。他说：必须找到和每组数据相关的基本信息集，这样就不要再花时间来清理数据，以适应我们的模型。
利用不同研究组（探讨不同的电池开发阶段）的信息，创建可以广泛访问、了解和使用的通用数据集，是一项重大挑战。为了吸引尽可能多的参和者，该基因组供应了许多数据共享选项。对行业合作伙伴来说，这更具吸引力，因为可以利用学术或政府合作伙伴出现的数据，而不必自己贡献数据。
研究人员利用数据填充电池数据基因组后，将对其进行测试。通过挑战性问题，验证最佳AI算法，以解决现实世界的问题。阿贡能量存储实验中心负责人GeorgeCrabtree表示，拥有标准且易于访问的广泛数据集，可能会带来新的挑战。因为电池中存在很多未知数。在机器学习和人工智能的指导下，访问符合通用标准的数据，可能会找到创新途径。
阿贡现已供应有关现有最终数据文件的开放软件电池数据工具包（battery-data-toolkit），并将于十月下旬公布一套完整文件，可用于确定300种锂电池（具有六种不同的正极化学物质）的循环寿命。
