因环保和维护成本低等优势，电动汽车（EV）变得越来越普遍，乘用车、公共汽车和出租车很多也都是电动汽车。但电池耗尽或使用寿命结束时，很容易发生事故。因此，对电动汽车中常用的锂电池进行精确的容量和寿命预测至关重要。
据外媒报道，由SeungchulLee教授领导的浦项科技大学（POSTECH）研究团队，和机械工程系博士生SungWookKim，以及汉阳大学（HanyangUniversity）Ki-YongOh教授合作开发出一种新型人工智能（AI）技术，可以准确预测锂电池的容量和寿命。通过将物理领域知识和人工智能相结合，该技术大大提高了预测的准确性。
预测电池容量的方法有两种：一种是基于物理的模型，简化了电池复杂的内部结构；另一种是人工智能模型，使用电池的电气和机械响应。然而，传统的AI模型要大量数据进行训练。此外，当将传统AI模型应用于未经训练的数据时，其预测精度非常低。因此要下一代人工智能技术。
为了用更少的训练数据有效地预测电池容量，研究团队将不同于传统方法的特点提取策略和基于物理领域知识的神经网络相结合。结果，测试各种容量和寿命分布的电池时，预测精度提高了20%。通过确认结果的一致性可确保其可靠性。预计这些成果将为将高度可靠的基于物理知识的人工智能应用于各个行业奠定基础。
浦项科技的Lee教授表示：基于数据的人工智能已通过物理知识克服了其局限性。而构建大数据的难度也因差异化特点提取技术的发展而降低。
汉阳大学的Oh教授补充说：此项研究意义重大，因为它可以准确预测下一代电动汽车的电池剩余寿命，从而有助于向公众推广电动汽车。
