智能电池系统应用设计

2020-12-22      762 次浏览

智能电池系统应用设计


许多新的能力,以及旅行的能力,也新增了系统的功耗。关于生产电池的化学公司来说,要充分发展他们的电池生产技术是困难、耗时和昂贵的。因此,有必要寻找优化储能的方法。智能电池系统智能电池系统(SBS)是最要的技能,可以旅行远远超出电池组的能力。


在计算机行业,锂离子电池让人又爱又怕。早期锂离子电池的问题仍然给相关公司蒙上了一层阴影。他们得到的教训是,在任何情况下都不应该超过锂离子电池的额定功率,否则就会引起爆炸或火灾。


除了电池的化学成分或电极等参数外,锂离子电池还有几个坦白的参数,假设交叉会导致电池失控。在说明这些参数的图表中(见锂离子参数图表),任何超出相应阈值曲线的点都是失控的。随着电池电压的新增,温度阈值降低。另一方面,任何导致电池电压超过其预期值的行为都会导致电池过热。


小心充电器损坏


电池组制造商已经设置了几层电池和包装进行维护,以防止过热的风险。但在电池使用中,有一个组件可能会导致这些方法失败并造成损害:充电器。


充电锂离子电池会在三种情况下造成损害:假如电池电压过高(最危险的情况);充电电流过大(充电电流过大构成锂电镀效果,进而引起发热);未能正确停止充电过程或充电温度过低。


锂离子电池充电器的设计者使用一种额定预防性方法来防止超过这些参数的允许规划。确保系统相关参数在安全的操作计划中。


例如,智能电池充电器的标准允许负电压误差为-9%,但正电压误差不超过1%。确保符合智能电池安全标准。当然,在实际规划中,错误是随机的。因此,符合这一标准的程序通常是将充电器的策略电压设置在接近-4%的额定电压。


由于充电电压不精确(-4%或-9%),电池总是缺电。对锂离子电池潜在风险的警告导致了电池组容量的低利用率。据业内专家介绍,即使充电后的电压仅比额定值低0.05%,其容量降幅也高达15%。


电池嵌在电脑里


智能电池的原理很简单。电池内置微型计算机,监测和分析所有电池数据,准确预测剩余电池的容量。剩余的电池容量可以直接转换为笔记本电脑剩余的运行时间。与原有的基于电压监测的容量测量方法相比,可在实时运行时间内扩展35%。


奇怪的是,智能电池技术只能做这么多。它们不能识别操作环境或控制充电过程,除非它们能够相互通信。


在智能电池系统环境下,在特定的电压和电流条件下,电池央求智能充电器给它充电。然后,智能充电器根据请求的电压和电流参数为电池充电。


充电器依靠其内部的电压和电流来调整其输出以匹配智能电池所要求的值。由于这些基准的误差高达-9%,当电池只充了部分电时,充电过程可能会结束。


对充电环境的更具体的了解会导致更多影响锂离子电池充电功率的问题。即使在最雄心勃勃的情况下,假设充电器是100%准确的,充电器电池之间的充电路径中的电阻元件也会引入额定电压降,特别是在恒流充电阶段。这些额定电压下降导致充电过程过早地从恒流过渡到恒压。


由于电阻所引入的压降随电流逐渐减小,充电器最终会结束充电过程。但是充电时间会延长。恒流充电过程中能量传递功率较大。


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