锂电池性能、安全、品质的提升，不仅需要在锂电材料上不断突破，同时更需要在其制造工艺及生产设备上持续创新。
当前，在对动力电池高容量、高安全性、高品质，以及降低成本要求趋势下，在生产工艺环节中引入基于机器视觉的智能装备已经成为主流趋势。
作为机器视觉装备老牌劲旅，超音速（833753）基于机器视觉检测技术，在机器视觉智能装备领域不断发力。
高工锂电获悉，目前公司自主研发的“锂电池卷绕一体机绿胶缺陷尺寸检测视觉系统”已经销售机台近1000套，应用于排名前10的头部电池企业当中。
据了解，“锂电池卷绕一体机绿胶缺陷尺寸检测视觉系统”分辨精度、检测速度达到行业领先水平，同时解决了三大技术难题：
一是，卷绕一体机绿胶在线贴胶，在线智能检测，需要实时有效的捕捉检测区域自动识别。研究绿胶缺陷检测的光路结构，大幅面均匀化的打光模式，设计尽可能突出缺陷特征量的照明方式，从源头获得高灰度反差的缺陷图像，成为了缺陷以及尺寸检测系统的关键。
二是，视觉信息处理与分析技术。图像处理是基于机器视觉的检测系统的核心，其算法的好坏是系统成败的关键。
三是，目前市场主流机台结构以及卷绕生产工艺全面覆盖，与设备结构无缝对接安装，以及主流锂电卷绕贴胶工艺的兼容。
超音速“锂电池卷绕一体机绿胶缺陷尺寸检测视觉系统”打破了国内对进口产品的依赖。设备精度最高分辨精度可达到正负0.01mm以内，检测速度快，可达180米/分以上，可分辨出贴胶露头大于0.1mm的金属漏箔，各项指标均达到了国内领先的水平，缩短了与国际同行业的差距。
在技术创新方面，一方面，根据不同的客户需求，超音速对应有三套不同精度解决方案：a，4套200万像素面阵方案，分辨精度可以做到0.05mm；8套200万像素面阵方案，分辨精度可以做到0.02mm；c，采用二套8k/16k像素的CCD线扫描相机方案，分辨精度可做到0.01mm。
该检测系统对制片后极片贴胶漏头在线检测以及贴胶外观，极片外观在线检测，卷绕在线对齐度CCD检测以及卷绕完成品的极耳与电芯外边缘尺寸检测；通过CCD摄像模块采集极片表面的图像数据，由处理模块接收和处理获取图像数据，判断极片表面是否满足预先的设定，并输出NG信号给原设备单卷或剔除NG品。
另一方面，公司研究出了适合锂电池在制片中绿胶在线贴胶过程中绿胶以及极片图像处理的算法，实现缺陷图像实时采集及显示，分析了电池极片在线检测的具体流程，包括图像获取、信息处理、特征提取。
这也是超音速历时三年，成功开发的一款极具标志性的基于机器视觉的高端智能装备。
超音速表示，目前锂电一线品牌厂家都已经配置公司的“卷绕一体机绿胶缺陷尺寸检测”，以及新上的锂电产线，将作为一款标准配置作为生产必须检测项目。
资料显示，超音速成立于2010年，是一家以机器视觉系统为核心的国家高新技术企业。公司主营产品包括锂电池检测设备、一键式测量仪、检测自动化系统、非标工业自动化设备等。
作为专注锂电视觉缺陷检测最早的企业之一，超音速的锂电视觉智能装备在行业内得到广泛应用，拥有行业里高门槛的核心技术，在视觉图像识别技术、运动控制技术、精密光学器件技术等核心领域建树颇丰。
值得注意的是，当前，随着新能源补贴政策收紧，锂电池装备供应商面临的竞争和成本压力日趋激烈。这意味着，技术空心化，缺乏重要大客户绑定，资金短缺的中小装备企业将游离于淘汰边缘。
视觉检测装备在锂电市场的应用规模有限，基于视觉检测的智能装备业务延伸成为视觉检测装备企业的重要拓展思路。
超音速基于视觉检测技术向智能装备领域延展，凭借深厚的技术沉淀与市场口碑积累，以及与头部锂电池企业的重要绑定，超音速有望成为智能装备领域奔袭突围的一匹“黑马”。
